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基于LSTM的海表面高度异常预测方法

江璟瑜 徐丹亚 韩宁生 王子赫

舰船电子工程2021,Vol.41Issue(2):97-99,3.
舰船电子工程2021,Vol.41Issue(2):97-99,3.DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2021.02.023

基于LSTM的海表面高度异常预测方法

Sea Surface Height Anomaly Prediction Method Based on LSTM

江璟瑜 1徐丹亚 2韩宁生 1王子赫1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)计算机与科学技术学院 青岛 266580
  • 2. 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海 519080
  • 折叠

摘要

关键词

海表面高度异常/深度学习/长短期记忆神经网络/数据驱动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

江璟瑜,徐丹亚,韩宁生,王子赫..基于LSTM的海表面高度异常预测方法[J].舰船电子工程,2021,41(2):97-99,3.

基金项目

国家自然科学基金重大研发计划(编号:41890851) (编号:41890851)

国家自然科学基金项目(编号:61873280,61873281, 61672033,61672248,61972416) (编号:61873280,61873281, 61672033,61672248,61972416)

山东省泰山学者专项基金项目(编号:tsqn201812029) (编号:tsqn201812029)

山东省自然科学基金项目(编号:ZR2019MF012) (编号:ZR2019MF012)

中央高校建设基金项目(编号:18CX02152A,19CX05003A-6)资助. (编号:18CX02152A,19CX05003A-6)

舰船电子工程

OACSTPCD

1672-9730

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