一种基于人体轮廓特征的教室人数统计算法OA北大核心CSCD

针对教室人数自动统计的应用场景,研究了基于人体轮廓特征和运动检测的图像处理算法.通过对教室视频图像进行差分、阈值处理、边缘提取、形态学运算、敏感区域标识、人体轮廓特征提取等处理步骤,可得到教室人数计数结果;同时,结合不同教室的布局给出了摄像机的布局计算办法,便于取得更有效的算法.实验结果表明,基于人体轮廓特征的教室人数统计算法在40人规模的教室里通过合理布局摄像机位置,统计出正确人数的精确度达到了95.4％,可以有效地辅助自习室资源调配.