基于双向长短时记忆网络的母线负荷分解方法OA北大核心CSTPCD
The bus load decomposition method based on bi-directional long short-term memory model
目前在负荷分解领域的研究多以家庭住宅的总负荷分解为电器级别的负荷为主,对于中高电压等级的母线负荷分解研究较少,为解决这一问题,提出基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的中高电压等级母线负荷分解算法.首先在长短时记忆(LSTM)的基础上构建了Bi-LSTM;其次以母线负荷和其对应的外部信息源(如日期类型、天气等)作为Bi-LSTM的输入量,母线负荷的各下属建筑负荷作为输出量,对Bi-LSTM进行训练;最后以网络分解的母线负荷构成值与实际值间的平…查看全部>>
钱甜甜;王珂;徐立中;石飞
中国电力科学研究院有限公司南京分院,江苏南京 210003中国电力科学研究院有限公司南京分院,江苏南京 210003国网浙江省电力有限公司,浙江杭州 310007中国电力科学研究院有限公司南京分院,江苏南京 210003
信息技术与安全科学
母线负荷负荷分解人工智能深度学习双向长短时记忆网络
《电力工程技术》 2020 (6)
104-109,6
国家电网有限公司科技项目(52110418002A)
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