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基于SVD和ARIMA的时空序列分解与预测

杨立宁 李艳婷

计算机工程2021,Vol.47Issue(3):53-61,9.
计算机工程2021,Vol.47Issue(3):53-61,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0056885

基于SVD和ARIMA的时空序列分解与预测

Spatio-Temporal Sequence Decomposition and Prediction Based on SVD and ARIMA

杨立宁 1李艳婷1

作者信息

  • 1. 上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240
  • 折叠

摘要

关键词

时空序列预测/奇异值分解/STARMA模型/VAR模型/长短时记忆网络/基站流量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨立宁,李艳婷..基于SVD和ARIMA的时空序列分解与预测[J].计算机工程,2021,47(3):53-61,9.

基金项目

国家自然科学基金(71672109). (71672109)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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