基于生成式对抗网络的图像超分辨率重建算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Image Super-Resolution Reconstruction Algorithm Based on Generative Adversarial Networks
针对传统图像超分辨率重建算法存在网络训练困难与生成图像存在伪影的问题,提出一种利用生成式对抗网络的超分辨率重建算法.去除生成式对抗网络的批量归一化层降低计算复杂度,将其中的残差块替换为密集残差块构成生成网络,使用VGG19网络作为判别网络的基础框架,以全局平均池化代替全连接层防止过拟合,引入纹理损失函数、感知损失函数、对抗损失函数和内容损失函数构成生成器的总目标函数,利用纹理损失增强局部信息匹配度,采用激活层前的特征信息计算感知损失获取更多细节特…查看全部>>
姜玉宁;李劲华;赵俊莉
青岛大学 数据科学与软件工程学院,山东 青岛 266071青岛大学 数据科学与软件工程学院,山东 青岛 266071青岛市船舶建造智能精度测量工程研究中心,山东 青岛 266071
信息技术与安全科学
超分辨率重建生成式对抗网络密集卷积网络纹理损失梯度惩罚Wasserstein生成式对抗网络
《计算机工程》 2021 (3)
基于内蕴几何结构的颅面相似度计算与复原
249-255,7
国家自然科学基金(61702293)山东省重点研发计划重大科技创新工程项目(2019JZZY020101).
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