淋巴瘤图像分类技术研究综述OA北大核心CSCDCSTPCD
Review of Image Classification Technology for Lymphoma
淋巴瘤是源于淋巴造血系统的一类恶性肿瘤,基于医学影像及病理图像的精准诊断对临床治疗淋巴瘤具有重要价值.随着机器学习和深度学习技术的发展,利用人工智能技术对淋巴瘤图像分类已成为医学领域的研究热点之一.对淋巴瘤影像及病理图像分类技术的研究进展进行了系统总结与分析,并重点阐述了基于机器学习等新技术的图像分类方法与研究概况,对淋巴瘤图像分类的相关技术做了总结与展望.
张晓丽;张魁星;江梅;魏本征;丛金玉
山东中医药大学 智能与信息工程学院,济南 250355山东中医药大学 智能与信息工程学院,济南 250355山东中医药大学 智能与信息工程学院,济南 250355山东中医药大学 医学人工智能研究中心,山东 青岛 266112山东中医药大学 青岛中医药科学院,山东 青岛 266112
信息技术与安全科学
淋巴瘤医学图像特征提取深度学习机器学习
《计算机工程与应用》 2021 (6)
1-9,9
国家自然科学基金(61872225)山东省重点研发计划(2017GGX10139).
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