一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Direct and Efficient Natural Scene Chinese Character Approaching Spotting Method
为了提高经典目标检测算法对自然场景文本定位的准确性,以及克服传统字符检测模型由于笔画间存在非连通性引起的汉字错误分割问题,提出了一种直接高效的自然场景汉字逼近定位方法.采用经典的EAST算法对场景图像中的文字进行检测.对初检的文字框进行调整使其更紧凑和更完整地包含文字,主要由提取各连通笔画成分、汉字分割和文字形状逼近三部分组成.矫正文字区域和识别文字内容.实验结果表明,提出的算法在保持平均帧率为3.1帧/s的同时,对ICDAR2015、ICDAR…查看全部>>
赵凡;张琳;闻治泉;杨林林;蔺广逢
西安理工大学 印刷包装与数字媒体学院 信息科学系,西安 710048西安理工大学 印刷包装与数字媒体学院 信息科学系,西安 710048西安理工大学 印刷包装与数字媒体学院 信息科学系,西安 710048西安理工大学 印刷包装与数字媒体学院 信息科学系,西安 710048西安理工大学 印刷包装与数字媒体学院 信息科学系,西安 710048
信息技术与安全科学
文字检测文字定位文字识别卷积神经网络多方向文字谱聚类
《计算机工程与应用》 2021 (6)
盲人视觉辅助应用中的自然场景文字提取关键技术研究
159-167,9
国家自然科学基金(61671376,61771386)陕西省重点研发计划(2020SF-359).