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基于多目标遗传算法的柴电混合动力船舶功率分配优化OA北大核心CSTPCD

POWER DISTRIBUTION OPTIMIZATION OF DIESEL-ELECTRIC HYBRID SHIP BASED ON MULTI-OBJECTIVE GENETIC ALGORITHM

中文摘要

船舶在传统的柴油机推进模式时,低负荷下船用主机性能不佳,燃油消耗率高,燃烧质量差,在提高经济指标和减少排放指标方面遇到瓶颈.柴-电动混合动力推进形式能够通过合理的分配,有效降低燃料消耗和排放.针对混合动力船舶的动力结构,构建关于油耗和污染物排放的多目标优化模型.采用多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化功率在主机和发电机间的分配问题,旨在所有目标之间进行折衷处理,尽量达到Pareto最优.选取某深水三用工作船的典型负荷进行优化计算和仿真验证,仿真结果…查看全部>>

张程;贾宝柱;邹佳奇

大连海事大学船舶电气工程学院 辽宁 大连 116026大连海事大学船舶电气工程学院 辽宁 大连 116026广东海洋大学海运学院 广东 湛江 524088

信息技术与安全科学

柴油电动混合动力船功率分配多目标优化非支配排序遗传算法

《计算机应用与软件》 2021 (3)

基于工作域的广域海况下动力定位系统高精度混杂控制算法研究

26-31,58,7

国家自然科学基金项目(51479017)中央高校基本科研业务费专项资金项目(3132015210).

10.3969/j.issn.1000-386x.2021.03.005

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