云计算环境下基于多目标优化的虚拟机放置研究OA北大核心CSTPCD
VIRTUAL MACHINE PLACEMENT BASED ON MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION IN CLOUD COMPUTING ENVIRONMENT
云数据中心的规模日益增长导致其产生的能源消耗及成本呈指数级增长.虚拟机的放置是提高云计算环境服务质量与节约成本的核心.针对传统的虚拟机放置算法存在考虑目标单一化和多目标优化难以找到最优解的问题,提出一种面向能耗、资源利用率、负载均衡的多目标优化虚拟机放置模型.通过改进蚁群算法求解优化模型,利用其信息素正反馈机制和启发式搜索寻找最优解.实验结果表明,该算法综合性能表现良好,符合云环境对高效率低能耗的要求.
张从越;付雄;乔磊
南京邮电大学计算机学院 江苏 南京 210023南京邮电大学计算机学院 江苏 南京 210023北京控制工程研究所 北京 100190
信息技术与安全科学
云计算能耗虚拟机放置多目标蚁群算法
《计算机应用与软件》 2021 (3)
高可用云存储系统中数据复制研究
32-38,7
国家自然科学基金项目(61202354)江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2017743)星载计算机及电子技术专业实验室开放课题基金项目(XZJSJDZJSSYS-2018-05).