基于ELM优化PI+重复控制策略在APF中的应用研究OA北大核心
APPLICATION RESEARCH ON APF BASED ON ELM OPTIMIZATION PI+REPETITIVE CONTROL STRATEGY
针对传统有源电力滤波器(APF)难以适应非线性负载高电压大功率电网环境且PI参数调整缓慢的问题,基于模块化多电平换流器(MMC)的APF结构,提出一种采用极限学习机(ELM)优化电流内环PI+重复控制策略.构建基于5电平MMC拓扑结构的APF仿真模型及实验平台.仿真研究结果表明,优化后的控制策略所得负载电流THD较传统PI控制减少4.99个百分点,较PI+重复控制减少3.12个百分点.实验结果表明,补偿后的电流谐波含量较补偿前降低22.77个百分…查看全部>>
赵宇明;何新华;孟亨;李鑫
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信息技术与安全科学
模块化多电平换流器有源电力滤波器极限学习机PI+重复控制谐波补偿
《计算机应用与软件》 2021 (3)
46-50,5
辽宁省教育厅基金项目(LJYL016).
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