基于BiLSTM-IDCNN-CRF模型的生态治理技术领域命名实体识别OA北大核心
NAMED ENTITY RECOGNITION IN THE FIELD OF ECOLOGICAL MANAGEMENT TECHNOLOGY BASED ON BILSTM-IDCNN-CRF MODEL
在生态治理技术领域中,有大量的文献数据没有得到充分的开发与利用.提出基于字嵌入的BiL-STM-IDCNN-CRF模型,结合BiLSTM网络和IDCNN网络获取到的不同粒度的特征.在生态治理技术数据集中取得的F1值为0.7207,均高于现有主流模型取得的成绩.实验验证了字嵌入方法的有效性和模型的性能,同时也为其他文本书写规范不统一且专业性较强的领域命名实体识别提供了思路.
蒋翔;马建霞;袁慧
中国科学院西北生态环境资源研究院 甘肃 兰州 730000中国科学院兰州文献情报中心 甘肃 兰州 730000中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京 100190
信息技术与安全科学
命名实体识别自然语言处理生态治理技术神经网络字嵌入
《计算机应用与软件》 2021 (3)
基于科学基金项目及其知识产出的研究前沿探测
134-141,8
国家自然科学基金项目(71373260)国家重点研发计划项目(2016YFC0503706).
评论