多模版匹配的特殊符号识别定位算法研究OA北大核心CSTPCD
A SPECIAL SYMBOL RECOGNITION AND LOCATION ALGORITHM BASED ON MULTI-TEMPLATE MATCHING
针对试卷智能批阅场景模式,由于Tesseract-OCR缺少特殊符号包,直接定位符号存在较多漏检等问题,提出具有覆盖保留机制的多模板匹配方法.通过OCR定位空白试卷中的符号分别建立多类型元素的方块、圆圈、括号模板集;而对于试卷中的直线,通过筛选查找轮廓的方法建立多类型元素的直线模板集,综合多模板匹配技术提高试卷中符号的识别性能及定位准确率.经实际试卷测试结果表明:该算法符号定位准确率、精确度和召回率均高于94％;查找轮廓法定位直线准确率达96％,…Collection
曹长玉;郑佳春;黄一琦
集美大学厦门市海洋智能终端研发及应用重点实验室 福建 厦门 361021集美大学厦门市海洋智能终端研发及应用重点实验室 福建 厦门 361021集美大学厦门市海洋智能终端研发及应用重点实验室 福建 厦门 361021
信息技术与安全科学
智能批阅模板匹配符号查找轮廓
《计算机应用与软件》 2021 (3)
175-180,209,7
福建省科技计划重点项目(2017H0028)福建省自然科学基金项目(2013J01203,2015J01265).