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基于人工蜂群算法和XGBoost的网络入侵检测方法研究

徐伟 冷静

计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(3):314-318,333,6.
计算机应用与软件2021,Vol.38Issue(3):314-318,333,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2021.03.048

基于人工蜂群算法和XGBoost的网络入侵检测方法研究

NETWORK INTRUSTION DETECTION METHOD BASED ON ABC ALGORITHM AND XGBOOST

徐伟 1冷静2

作者信息

  • 1. 湖北警官学院信息技术系 湖北 武汉 430034
  • 2. 电子取证及可信应用湖北省协同创新中心 湖北 武汉 430034
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摘要

关键词

网络入侵检测/人工蜂群/XGBoost/特征提取/分类/最优子集

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐伟,冷静..基于人工蜂群算法和XGBoost的网络入侵检测方法研究[J].计算机应用与软件,2021,38(3):314-318,333,6.

基金项目

2018年度湖北省教育科学规划重点课题(2018GA041) (2018GA041)

2017年度教育部人文社会科学研究规划基金课题(17YJAZH043) (17YJAZH043)

2017湖北省教育厅"荆楚卓越人才"协同育人计划项目. ()

计算机应用与软件

OA北大核心

1000-386X

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