基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列建模方法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on PV array modeling method based on improved chaotic particle swarm optimization algorithm
准确地建立光伏阵列模型对光伏电站性能分析具有十分重要的意义.由于传统光伏阵列建模方法具有模型参数计算困难、计算结果精度低、对铭牌参数依赖性高等不足,导致传统光伏阵列模型具有适应性差等.文章从实测数据出发,提出了一种基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列建模方法.模拟结果表明,相比于传统的建模方法,基于改进混沌粒子群算法的光伏阵列模型模拟结果的精度较高,更符合光伏阵列的实际输出特性,且不依赖于出厂参数,因此,适应性较好,并具有操作简单、易于实现的优点.
丁坤;翁帅;张经炜;李辰阳;王立
河海大学机电工程学院,江苏常州213022河海大学机电工程学院,江苏常州213022河海大学机电工程学院,江苏常州213022常州市光伏系统集成与生产装备技术重点实验室,江苏常州213022常州市光伏系统集成与生产装备技术重点实验室,江苏常州213022
能源科技
光伏阵列实测数据改进混沌粒子群算法建模方法
《可再生能源》 2021 (3)
基于性能退化和非平稳随机过程的光伏阵列健康状态评估方法研究
324-332,9
国家自然科学基金(51777059)江苏省"青蓝工程"项目中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(B200201051).