基于GF-2影像的梯田田坎自动提取研究OA北大核心CSTPCD
Terraced Ridge Automatic Extraction Method Based on GF-2 Image
田坎系数测算精度直接影响粮食总产量统计、梯田区土壤侵蚀量测算的准确度,为解决传统的遥感影像目视解译方法提取梯田及田坎精确度不稳定且耗时较长的问题,基于GF-2影像和面向对象的技术方法,确定了各地类最优分割尺度和空间、光谱、纹理等特征参数,建立各土地利用类型提取规则并进行自动提取,其中梯田提取精度为82.55％、Kappa系数达到0.75,田坎面积自动提取精度为68.83％,进而计算的田坎系数为0.153,比实地测量的田坎系数0.151大0.002…查看全部>>
唐磊;周波;马涛;田晋华;张富
甘肃农业大学 林学院,甘肃 兰州730070甘肃省水土保持科学研究所,甘肃 兰州730020甘肃农业大学 林学院,甘肃 兰州730070甘肃省水土保持科学研究所,甘肃 兰州730020甘肃省水土保持科学研究所,甘肃 兰州730020
农业科技
梯田田坎系数GF-2遥感影像自动提取提取规则
《人民黄河》 2021 (3)
116-119,4
国家重点研发计划项目( 2017YFC0504704)甘肃省科技计划项目( 18YF1FA032)甘肃农业大学科技创新基金资助项目( GSAU-XKJS-2018-105)
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