基于CNN和RFC的极化SAR图像分类OA北大核心
A Method of PolSAR Image Classification Based on Convolution Neural Network and Random Forest Classifier
卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)在极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Rader,SAR)图像分类的应用中在类别非边界区域取得了好的分类结果,在类别边界区域没有取得好的分类结果,随机森林分类器(Random Forest Classifier,RFC)在极化SAR图像分类领域也得到了不错的分类结果,但是在类别非边界区域的分类结果没有CNN好.提出在类别边界区域使用RFC的分类结果,在…More>>
陈彦桥;张泽勇;陈金勇;高峰;柴兴华
中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄 050081中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室,河北石家庄 050081中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄 050081中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室,河北石家庄 050081中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄 050081
信息技术与安全科学
卷积神经网络随机森林分类器集成学习极化合成孔径雷达图像分类
《无线电工程》 2021 (2)
87-91,5
航天信息综合应用关键技术研究(2019)(SXX19629X060)