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基于CNN和RFC的极化SAR图像分类

陈彦桥 张泽勇 陈金勇 高峰 柴兴华

无线电工程2021,Vol.51Issue(2):87-91,5.
无线电工程2021,Vol.51Issue(2):87-91,5.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2021.02.001

基于CNN和RFC的极化SAR图像分类

A Method of PolSAR Image Classification Based on Convolution Neural Network and Random Forest Classifier

陈彦桥 1张泽勇 2陈金勇 1高峰 2柴兴华1

作者信息

  • 1. 中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北石家庄 050081
  • 2. 中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室,河北石家庄 050081
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摘要

关键词

卷积神经网络/随机森林分类器/集成学习/极化合成孔径雷达/图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈彦桥,张泽勇,陈金勇,高峰,柴兴华..基于CNN和RFC的极化SAR图像分类[J].无线电工程,2021,51(2):87-91,5.

基金项目

航天信息综合应用关键技术研究(2019)(SXX19629X060) (2019)

无线电工程

OA北大核心

1003-3106

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