基于Mask R-CNN模型的胸片肺结节检测性能评估OA北大核心CSCDCSTPCD
Evaluation of a Pulmonary Nodule Detection Performance on Chest Radiograph by Mask R-CNN
针对传统计算机辅助检测(Computer-Aided Detection,CADe)肺结节系统根据经验提取的特征难以区分部分真实结节和骨质结构,造成检测结果假阳性较高的问题,引入Mask R-CNN模型用于胸片中肺结节的检测.结合基于对比度限制自适应直方图均衡化(contrast limit adaptive histogram equalization,CLAHE)和多段活动形状模型(multi-segment active shape mod…查看全部>>
储春洁;王佳雯;韩雅琪;陈胜
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
信息技术与安全科学
胸片肺结节目标检测Mask R-CNN
《信息与控制》 2020 (6)
728-734,7
国家自然科学基金资助项目(81101116)
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