信息与控制2020，Vol.49Issue(6)：742-751,10.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2020.9484
基于奇异谱分析与长短时记忆神经网络的电厂存煤量短期预测
Short-term Prediction of Coal Stock in Power Plant Based on Singular Spectrum Analysis and Long Short-term Memory Neural Network
摘要
关键词
火电厂存煤量/短期预测/奇异谱分析/多变量多步预测/长短时记忆神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
孔雯,车权,赵慧荣,彭道刚..基于奇异谱分析与长短时记忆神经网络的电厂存煤量短期预测[J].信息与控制,2020,49(6):742-751,10.基金项目
上海市"科技创新行动计划"高新技术领域资助项目(19511101600) （19511101600）
上海市科学技术委员会工程技术研究中心资助项目(14DZ2251100) （14DZ2251100）
国网重庆市电力公司科技资助项目(2019渝电科技15#) （2019渝电科技15#）
