岩土力学2021，Vol.42Issue(2)：519-528,10.DOI:10.16285/j.rsm.2020.0164
利用PLSR-DNN耦合模型预测TBM净掘进速率
Predicting TBM penetration rate with the coupled model of partial least squares regression and deep neural network
摘要
关键词
隧道掘进机/净掘进速率/偏最小二乘回归/深度神经网络/耦合预测模型分类
建筑与水利引用本文复制引用
闫长斌,汪鹤健,杨继华,陈馈,周建军,郭卫新..利用PLSR-DNN耦合模型预测TBM净掘进速率[J].岩土力学,2021,42(2):519-528,10.基金项目
国家自然科学基金(No.41972270,No.U1504523) （No.41972270,No.U1504523）
河南省重点研发与推广专项(No.182102210014) （No.182102210014）
盾构及掘进技术国家重点实验室开放课题(No.SKLST-2019-K06). （No.SKLST-2019-K06）
