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基于数据学习的新能源高渗透电网频率风险评估

温佳鑫 卜思齐 陈麒宇 周博文

发电技术2021,Vol.42Issue(1):40-47,8.
发电技术2021,Vol.42Issue(1):40-47,8.DOI:10.12096/j.2096-4528.pgt.20105

基于数据学习的新能源高渗透电网频率风险评估

Data Learning-based Frequency Risk Assessment in a High-penetrated Renewable Power System

温佳鑫 1卜思齐 1陈麒宇 2周博文3

作者信息

  • 1. 香港理工大学电机工程学系,香港特别行政区 九龙区 999077
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192
  • 3. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁省 沈阳市 110819
  • 折叠

摘要

关键词

新能源/电网安全/频率风险评估/蒙特卡罗仿真(MCS)/神经网络(ANN)

分类

能源科技

引用本文复制引用

温佳鑫,卜思齐,陈麒宇,周博文..基于数据学习的新能源高渗透电网频率风险评估[J].发电技术,2021,42(1):40-47,8.

基金项目

国家自然科学基金(51807171) (51807171)

香港研究资助局基金(15200418,15219619) (15200418,15219619)

广东省自然科学基金(2019A1515011226). (2019A1515011226)

发电技术

OACSTPCD

2096-4528

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