一种基于超像素分割的遥感图像道路提取方法OA北大核心CSCDCSTPCD
A Road Extraction Method for Remote Sensing Images Based on Super-Pixel Segmentation
遥感图像中道路提取在军事、交通等领域具有重要的应用价值.在相关研究分析的基础上,提出了一种基于超像素分割的遥感图像道路提取方法.首先采用SLIC算法对高分辨率遥感图像进行分割处理;其次在手工标注道路起止点的基础上,基于超像素的最短路径算法对样本集的道路像素点数据进行扩充和积累;最后采用XGBoost模型进行道路提取.试验结果表明,相对于SVM、GBDT等算法,XGBoost算法具有较好的准确性,能够清晰地提取出道路网络.
翟银凤;王一帆
河南建筑职业技术学院,河南郑州450064郑州市市政工程勘测设计研究院,河南郑州450000
天文与地球科学
遥感图像超像素分割道路提取最短路径XGBoost模型
《测绘科学技术学报》 2020 (4)
409-413,5
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