基于卷积神经网络和注意力机制的图像检索OA北大核心CSTPCD
Image Retrieval Based on Convolutional Neural Network and Attention Mechanism
当前先进的图像检索方法中,存在着不能很好地分辨图像中不同区域和内容的重要性的问题,导致计算资源分配不合理、检索正确率较低等一系列结果.为了解决这些问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和注意力机制的图像检索方法.首先使用卷积神经网络提取特征,然后使用注意力机制处理提取的特征,可以在计算能力有限的情况下根据图像中的内容合理分配计算资源,使图像中的突出部分得到更多的关注.最后通过融合全局平…查看全部>>
秦姣华;黄家华;向旭宇;谭云
中南林业科技大学计算机与信息工程学院,长沙 410004中南林业科技大学计算机与信息工程学院,长沙 410004中南林业科技大学计算机与信息工程学院,长沙 410004中南林业科技大学计算机与信息工程学院,长沙 410004
信息技术与安全科学
图像检索卷积神经网络注意力机制特征融合
《电讯技术》 2021 (3)
304-310,7
国家自然科学基金面上项目(61772561)湖南省重点研发计划项目(2018NK2012)湖南省教育厅重点项目(18A174)湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4140,2020JJ4141)湖南省学位与研究生教育改革研究项目(2019JGYB154)湖南省研究生优秀教学团队项目(湘教通〔2019〕370-133)
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