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基于多特征融合的层次支持向量机遥感图像云检测

张波胡亚东洪津

大气与环境光学学报2021，Vol.16Issue(1)：58-66,9.

大气与环境光学学报2021，Vol.16Issue(1)：58-66,9.DOI:10.3969/j.issn.1673-6141.2021.01.006

基于多特征融合的层次支持向量机遥感图像云检测

Cloud Detection of Remote Sensing Images Based on H-SVM with Multi-Feature Fusion

张波 ¹胡亚东 ²洪津¹

作者信息

1. 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所,中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室,安徽合肥230031
2. 中国科学技术大学,安徽合肥230026
折叠

摘要

关键词

云检测/层次支持向量机/简单线性迭代聚类/多特征融合

分类

信息技术与安全科学

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张波,胡亚东,洪津..基于多特征融合的层次支持向量机遥感图像云检测[J].大气与环境光学学报,2021,16(1):58-66,9.

基金项目

Supported by K.C.Wong Education Foundation "International Team of Advanced Polarization Remote Sensing Technology and Application"(王宽诚教育基金"先进偏振遥感技术与应用国际团队",GJTD-2018-15) （王宽诚教育基金"先进偏振遥感技术与应用国际团队",GJTD-2018-15）

大气与环境光学学报

OACSCD

ISSN：1673-6141

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