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支持CNN与LSTM的二值权重神经网络芯片

张士长 王郁杰 肖航 许浩博 李佳骏 王颖 张浩天 李晓维 韩银和

高技术通讯2021,Vol.31Issue(2):122-128,7.
高技术通讯2021,Vol.31Issue(2):122-128,7.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2021.02.002

支持CNN与LSTM的二值权重神经网络芯片

Binary-weight neural network chip supporting CNN and LSTM

张士长 1王郁杰 2肖航 1许浩博 1李佳骏 2王颖 1张浩天 2李晓维 1韩银和2

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所 北京100190
  • 2. 中国科学院大学 北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络(CNN)/长短期记忆(LSTM)/神经网络加速器/二值权重/片上系统(SoC)

引用本文复制引用

张士长,王郁杰,肖航,许浩博,李佳骏,王颖,张浩天,李晓维,韩银和..支持CNN与LSTM的二值权重神经网络芯片[J].高技术通讯,2021,31(2):122-128,7.

基金项目

国家自然科学基金(61834006,61672499,61874124),国家重点研发计划(2017YFB1301100),北京市科学技术委员会(Z171100000117019,Z181100008918006),北京市自然科学基金(4194092)和中国科学院战略重点研究计划(XDPB12)资助项目. (61834006,61672499,61874124)

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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