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基于深度学习预测有机光伏电池能量转换效率

于程远 吴金奎 周利 吉旭 戴一阳 党亚固

化工学报2021,Vol.72Issue(3):1487-1495,9.
化工学报2021,Vol.72Issue(3):1487-1495,9.DOI:10.11949/0438-1157.20201880

基于深度学习预测有机光伏电池能量转换效率

Prediction of energy conversion efficiency of organic solar cells based on deep learning

于程远 1吴金奎 1周利 1吉旭 1戴一阳 1党亚固1

作者信息

  • 1. 四川大学化学工程学院,四川成都610065
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摘要

关键词

有机化合物/太阳能/类语言描述符/深度学习/预测/光电转换效率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于程远,吴金奎,周利,吉旭,戴一阳,党亚固..基于深度学习预测有机光伏电池能量转换效率[J].化工学报,2021,72(3):1487-1495,9.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(YJ201838) (YJ201838)

国家自然科学基金项目(21776183,21706220) (21776183,21706220)

化工学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0438-1157

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