正交Gaussian-Krawtchouk不变矩的构建及在图像匹配中的应用研究OA
CONSTRUCTION OF INVARIANTS OF ORTHOGONAL GAUSSIAN-KRAWTCHOUK MOMENT AND THE APPLICATION IMAGE MATCHING
针对基于几何矩及不变矩的图像特征描述存在信息冗余,计算复杂,图像表征能力不强等问题,本文深入研究了正交的Gaussian-Krawtchouk矩及其不变矩的表达形式.依据不同的尺度因子特点,提出了基于多尺度Gaussian-Krawtchouk不变矩的图像局部特征描述方法,并用于五种不同类型图像的特征匹配.实验结果表明,这种不变矩较其他传统的特征描述方法具有更好的图像表征能力,更强的数字稳健性.该不变矩用于图像匹配是有效可行的,具有良好的实用价值.
刘欢;肖根福;熊勇
井冈山大学电子与信息工程学院,江西,吉安 343009江西省农作物生长物联网技术工程实验室,江西,吉安 343009井冈山大学机电学院,江西,吉安 343009
信息技术与安全科学
正交Gaussian-Krawtchouk矩不变矩GKM描述子图像局部特征描述
《井冈山大学学报（自然科学版）》 2021 (2)
大数据可信排序学习方法及其并行化研究
61-69,75,10
国家自然科学基金项目(61640412, 61762052, 42061055)江西省自然科学基金项目(20192BAB207021,20202BABL202047)江西省教育厅科技计划项目(GJJ201008),江西省高校人文社科项目(YS20129).
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