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基于改进PSO-SIFT算法的油田遥感图像匹配

李宏 王鹏 毕波 唐锦萍

吉林大学学报(理学版)2021,Vol.59Issue(2):342-350,9.
吉林大学学报(理学版)2021,Vol.59Issue(2):342-350,9.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020128

基于改进PSO-SIFT算法的油田遥感图像匹配

Oilfield Remote Sensing Image Matching Based on Improved PSO-SIFT Algorithm

李宏 1王鹏 1毕波 2唐锦萍3

作者信息

  • 1. 东北石油大学 电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318
  • 2. 海南医学院 公共卫生学院,海口 571199
  • 3. 东北石油大学 数学与统计学院,黑龙江 大庆 163318
  • 折叠

摘要

关键词

信息处理技术/PSO-SIFT算法/图像匹配/"回"字型描述符/BF算法/FSC算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李宏,王鹏,毕波,唐锦萍..基于改进PSO-SIFT算法的油田遥感图像匹配[J].吉林大学学报(理学版),2021,59(2):342-350,9.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:11701159)、黑龙江省基本科研业务费专项基金(批准号:RCCX201712)和海南医学院引进人才科研启动基金(批准号:2020030). (批准号:11701159)

吉林大学学报(理学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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