| 注册
首页|期刊导航|计算机与现代化|基于集成模型的超短时负荷预测方法

基于集成模型的超短时负荷预测方法

魏健 赵红涛 刘敦楠 加鹤萍

计算机与现代化Issue(3):12-17,6.
计算机与现代化Issue(3):12-17,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2021.03.003

基于集成模型的超短时负荷预测方法

Load Forecasting Method of Ultra Short-Term Based on Integrated Model

魏健 1赵红涛 1刘敦楠 2加鹤萍2

作者信息

  • 1. 华北电力大学数理学院,北京 102206
  • 2. 华北电力大学经济管理学院,北京 102206
  • 折叠

摘要

关键词

超短时负荷预测/集成模型/梯度提升决策树(Catboost)模型/卷积神经网络-长短时记忆网络/极端随机树模型

分类

社会科学

引用本文复制引用

魏健,赵红涛,刘敦楠,加鹤萍..基于集成模型的超短时负荷预测方法[J].计算机与现代化,2021,(3):12-17,6.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020MS049) (2020MS049)

电力系统国家重点实验室资助课题(SKLD20M12) (SKLD20M12)

中国博士后科学基金资助项目(2020M670250) (2020M670250)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文