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基于PCA融合PSO-SVM的运动想象脑电信号分类方法

黄旭彬 梁树杰

计算机与现代化Issue(3):70-76,7.
计算机与现代化Issue(3):70-76,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2021.03.013

基于PCA融合PSO-SVM的运动想象脑电信号分类方法

Classification of Motor EEG Signals Based on PCA and PSO-SVM

黄旭彬 1梁树杰1

作者信息

  • 1. 广东茂名幼儿师范专科学校教育信息技术中心,广东 茂名 525200
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摘要

关键词

脑机接口/主成分分析/粒子群优化/支撑向量机/特征分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄旭彬,梁树杰..基于PCA融合PSO-SVM的运动想象脑电信号分类方法[J].计算机与现代化,2021,(3):70-76,7.

基金项目

广东省科技创新战略专项基金资助项目(2018S001411) (2018S001411)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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