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求解旅行商问题的自适应升温模拟退火算法

陈科胜 鲜思东 郭鹏

控制理论与应用2021,Vol.38Issue(2):245-254,10.
控制理论与应用2021,Vol.38Issue(2):245-254,10.DOI:10.7641/CTA.2020.00090

求解旅行商问题的自适应升温模拟退火算法

Adaptive temperature rising simulated annealing algorithm for traveling salesman problem

陈科胜 1鲜思东 1郭鹏1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学复杂系统智能分析与决策重点实验室,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

自适应升温模拟退火算法/旅行商问题(TSP)/TSPLIB/自适应

引用本文复制引用

陈科胜,鲜思东,郭鹏..求解旅行商问题的自适应升温模拟退火算法[J].控制理论与应用,2021,38(2):245-254,10.

基金项目

重庆市教委研究生教学改革研究项目(YJG183074),重庆市社会科学规划项目(2018YBSH085),重庆邮电大学大学生科研训练项目(A2019-25, R2019-85). (YJG183074)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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