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基于不同卷积神经网络模型的红壤有机质高光谱估算

钟亮 郭熙 国佳欣 徐喆 朱青 丁萌

农业工程学报2021,Vol.37Issue(1):203-212,10.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(1):203-212,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.01.025

基于不同卷积神经网络模型的红壤有机质高光谱估算

Hyperspectral estimation of organic matter in red soil using different convolutional neural network models

钟亮 1郭熙 2国佳欣 3徐喆 3朱青 3丁萌3

作者信息

  • 1. 江西农业大学国土资源与环境学院, 南昌 330045
  • 2. 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室, 南昌 330045
  • 折叠

摘要

关键词

土壤/模型/卷积神经网络/有机质/高光谱

分类

农业科技

引用本文复制引用

钟亮,郭熙,国佳欣,徐喆,朱青,丁萌..基于不同卷积神经网络模型的红壤有机质高光谱估算[J].农业工程学报,2021,37(1):203-212,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFD0301603) (2017YFD0301603)

国家自然科学基金项目(41361049) (41361049)

研究生创新专项基金(NDYC2020-S008) (NDYC2020-S008)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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