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基于改进型YOLOv4的果园障碍物实时检测方法

蔡舒平 孙仲鸣 刘慧 吴翃轩 庄珍珍

农业工程学报2021,Vol.37Issue(2):36-43,8.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(2):36-43,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.2.005

基于改进型YOLOv4的果园障碍物实时检测方法

Real-time detection methodology for obstacles in orchards using improved YOLOv4

蔡舒平 1孙仲鸣 1刘慧 1吴翃轩 1庄珍珍1

作者信息

  • 1. 江苏大学电气信息工程学院,镇江 212013
  • 折叠

摘要

关键词

农业/机器人/目标检测/深度学习/深度可分离卷积/逆残差组件/Soft-DIoU-NMS

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡舒平,孙仲鸣,刘慧,吴翃轩,庄珍珍..基于改进型YOLOv4的果园障碍物实时检测方法[J].农业工程学报,2021,37(2):36-43,8.

基金项目

江苏省重点研发计划( BE2018372 ) ( BE2018372 )

江苏省自然科学基金( BK20181443 ) ( BK20181443 )

江苏高校青蓝工程资助 ()

镇江市重点研发计划(NY2018001) (NY2018001)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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