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基于CARS算法的不同类型土壤有机质高光谱预测

唐海涛 孟祥添 苏循新 马涛 刘焕军 鲍依临 张美薇 张新乐 霍海志

农业工程学报2021，Vol.37Issue(2)：105-113,9.
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农业工程学报2021，Vol.37Issue(2)：105-113,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.2.013

基于CARS算法的不同类型土壤有机质高光谱预测

Hyperspectral prediction on soil organic matter of different types using CARS algorithm

唐海涛 1孟祥添 1苏循新 2马涛 3刘焕军 1鲍依临 4张美薇 1张新乐 1霍海志1

作者信息

  • 1. 东北农业大学公共管理与法学院,哈尔滨 150030
  • 2. 黑龙江省地质资料档案馆,哈尔滨 150030
  • 3. 黑龙江省第五地质勘察院,哈尔滨 150030
  • 4. 中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春 130012
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摘要

关键词

遥感/土壤/有机质/光谱指数/地形/特征波段筛选/随机森林

分类

农业科技

引用本文复制引用

唐海涛,孟祥添,苏循新,马涛,刘焕军,鲍依临,张美薇,张新乐,霍海志..基于CARS算法的不同类型土壤有机质高光谱预测[J].农业工程学报,2021,37(2):105-113,9.

基金项目

国家自然科学基金(41671438),东北农业大学"学术骨干"项目(54935112)资助 （41671438）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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