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基于PCA-SMO的CSI指纹定位方法

孟俊剑 邹进贵 赵胤植

全球定位系统2021,Vol.46Issue(1):13-19,7.
全球定位系统2021,Vol.46Issue(1):13-19,7.DOI:10.12265/j.gnss.2020111301

基于PCA-SMO的CSI指纹定位方法

Fingerprint positioning method of CSI based on PCA-SMO

孟俊剑 1邹进贵 2赵胤植1

作者信息

  • 1. 武汉大学测绘学院,武汉 430079
  • 2. 桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林 541006
  • 折叠

摘要

关键词

主成分分析(PCA)/序列最小最优化算法(SMO)/信道状态信息(CSI)/指纹定位

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孟俊剑,邹进贵,赵胤植..基于PCA-SMO的CSI指纹定位方法[J].全球定位系统,2021,46(1):13-19,7.

基金项目

国家自然科学基金(41871373) (41871373)

广西空间信息与测绘重点实验室研究基金(19-050-11-10) (19-050-11-10)

全球定位系统

OACSCD

1008-9268

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