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基于cw2vec与CNN-BiLSTM注意力模型的中文微博情感分类

卢昱波 刘德润 蔡奕超 杨庆雨 陈伟 刘太安

软件导刊2021，Vol.20Issue(3)：51-56,6.
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软件导刊2021，Vol.20Issue(3)：51-56,6.DOI:10.11907/rjdk.201732

基于cw2vec与CNN-BiLSTM注意力模型的中文微博情感分类

Chinese Weibo Sentiment Classification Based on cw2vec and CNN-BiLSTM Attention Model

卢昱波 1刘德润 2蔡奕超 3杨庆雨 3陈伟 3刘太安1

作者信息

  • 1. 山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590
  • 2. 山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018
  • 3. 山东科技大学智能装备学院,山东泰安271019
  • 折叠

摘要

关键词

情感分类/中文微博/cw2vec/CNN-BiLSTM/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢昱波,刘德润,蔡奕超,杨庆雨,陈伟,刘太安..基于cw2vec与CNN-BiLSTM注意力模型的中文微博情感分类[J].软件导刊,2021,20(3):51-56,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(E040101,50811120111,51574221,41874044) （E040101,50811120111,51574221,41874044）

山东科技大学(泰安)科研创新团队项目(2013KYTD04) （泰安）

山东科技大学科研平台项目(2014KYPT30) （2014KYPT30）

软件导刊

1672-7800

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