设备监理Issue(1)：45-51,61,8.DOI:10.19919/j.issn.2095-2465.2021.01.011
基于Faster R-CNN的自动扶梯乘客异常位姿检测研究
Pedestrian Pose Detection of Escalator Based on Faster new R-CNN Convolution Network
摘要
关键词
自动扶梯/Faster R-CNN/RPN模型/位姿检测/卷积神经网络分类
通用工业技术引用本文复制引用
徐火力,黄学斌,郑祥盘,李佐勇,伏喜斌..基于Faster R-CNN的自动扶梯乘客异常位姿检测研究[J].设备监理,2021,(1):45-51,61,8.基金项目
厦门市市场监督管理局科技计划项E(XMSJ202011) （XMSJ202011）
闽江学院人才引进项目(MJY19029). （MJY19029）
