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基于改进Faster RCNN的小尺度入侵目标识别及定位

马静怡 崔昊杨 张明达 孙益辉 许永鹏

中国电力2021，Vol.54Issue(3)：38-44,7.
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中国电力2021，Vol.54Issue(3)：38-44,7.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202006190

基于改进Faster RCNN的小尺度入侵目标识别及定位

Small Scale Invade-Target Recognition and Location Based on Improved Faster RCNN

马静怡 1崔昊杨 1张明达 2孙益辉 2许永鹏3

作者信息

  • 1. 上海电力大学 电子与信息工程学院,上海 200090
  • 2. 国网浙江省电力公司奉化供电有限公司,浙江 宁波 315500
  • 3. 上海交通大学 电气工程系,上海 200240
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摘要

关键词

小目标检测/深度学习/卷积神经网络/FasterRCNN/双线性插值

引用本文复制引用

马静怡,崔昊杨,张明达,孙益辉,许永鹏..基于改进Faster RCNN的小尺度入侵目标识别及定位[J].中国电力,2021,54(3):38-44,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61872230,61107081). （61872230,61107081）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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