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基于CNN神经网络的煤层底板突水预测

陈建平 王春雷 王雪冬

中国地质灾害与防治学报2021,Vol.32Issue(1):50-57,8.
中国地质灾害与防治学报2021,Vol.32Issue(1):50-57,8.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.01.07

基于CNN神经网络的煤层底板突水预测

Coal mine floor water inrush prediction based on CNN neural network

陈建平 1王春雷 1王雪冬1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学矿业学院,辽宁阜新 123000
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/深度学习/煤层底板/突水预测/数据拼接组合

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

陈建平,王春雷,王雪冬..基于CNN神经网络的煤层底板突水预测[J].中国地质灾害与防治学报,2021,32(1):50-57,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51604140) (51604140)

中国地质灾害与防治学报

OACSCDCSTPCD

1003-8035

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