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基于全卷积神经网络的花岗岩中不同组分分布特征分析

朱楚雄 徐金明 钟传江

中国地质灾害与防治学报2021,Vol.32Issue(1):127-134,8.
中国地质灾害与防治学报2021,Vol.32Issue(1):127-134,8.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.01.17

基于全卷积神经网络的花岗岩中不同组分分布特征分析

Distributions of various compositions in granite specimen using fully convolutional network

朱楚雄 1徐金明 1钟传江2

作者信息

  • 1. 上海大学土木工程系,上海200444
  • 2. 中铁十七局集团有限公司,山西太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

花岗岩/组分识别/全卷积神经网络

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

朱楚雄,徐金明,钟传江..基于全卷积神经网络的花岗岩中不同组分分布特征分析[J].中国地质灾害与防治学报,2021,32(1):127-134,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(41472254) (41472254)

中国铁建股份有限公司科技研究开发计划项目(17-C13) (17-C13)

中国地质灾害与防治学报

OACSCDCSTPCD

1003-8035

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