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基于近红外光谱的大豆茎秆化学组分含量检测模型构建与应用

李佳佳 张文明 王晓波 邱丽娟 洪慧龙 万明月 储丽 赵敬会 汪明华 徐志鹏 张阴 黄志平

中国农业科学2021,Vol.54Issue(5):887-900,14.
中国农业科学2021,Vol.54Issue(5):887-900,14.DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2021.05.002

基于近红外光谱的大豆茎秆化学组分含量检测模型构建与应用

Construction and Application of Detection Model for the Chemical Composition Content of Soybean Stem Based on Near Infrared Spectroscopy

李佳佳 1张文明 1王晓波 1邱丽娟 2洪慧龙 2万明月 1储丽 1赵敬会 1汪明华 1徐志鹏 1张阴 1黄志平3

作者信息

  • 1. 安徽农业大学农学院,合肥230036
  • 2. 中国农业科学院作物科学研究所/农业部作物基因资源与遗传改良重大科学工程/农业部作物基因资源与种质创制重点实验室,北京100081
  • 3. 农作物品质改良安徽省重点实验室,合肥230001
  • 折叠

摘要

关键词

大豆/茎秆化学组分/近红外光谱检测定标模型/生长习性/抗倒伏育种

引用本文复制引用

李佳佳,张文明,王晓波,邱丽娟,洪慧龙,万明月,储丽,赵敬会,汪明华,徐志鹏,张阴,黄志平..基于近红外光谱的大豆茎秆化学组分含量检测模型构建与应用[J].中国农业科学,2021,54(5):887-900,14.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFD0100201)、安徽省自然科学基金(1908085QC105)、安徽省学术和技术带头人及后备入选科研活动经费(2020H236)、农作物品质改良安徽省重点实验室开放课题(2020ZW002) (2016YFD0100201)

中国农业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

0578-1752

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