中国农业科学2021,Vol.54Issue(5):887-900,14.DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2021.05.002
基于近红外光谱的大豆茎秆化学组分含量检测模型构建与应用
Construction and Application of Detection Model for the Chemical Composition Content of Soybean Stem Based on Near Infrared Spectroscopy
摘要
关键词
大豆/茎秆化学组分/近红外光谱检测定标模型/生长习性/抗倒伏育种引用本文复制引用
李佳佳,张文明,王晓波,邱丽娟,洪慧龙,万明月,储丽,赵敬会,汪明华,徐志鹏,张阴,黄志平..基于近红外光谱的大豆茎秆化学组分含量检测模型构建与应用[J].中国农业科学,2021,54(5):887-900,14.基金项目
国家重点研发计划(2016YFD0100201)、安徽省自然科学基金(1908085QC105)、安徽省学术和技术带头人及后备入选科研活动经费(2020H236)、农作物品质改良安徽省重点实验室开放课题(2020ZW002) (2016YFD0100201)