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基于机器学习的2型糖尿病并发症预测模型研究

陈思含 张云秋

中华医学图书情报杂志2020,Vol.29Issue(11):31-38,8.
中华医学图书情报杂志2020,Vol.29Issue(11):31-38,8.DOI:10.3969/j.issn.1671-3982.2020.11.005

基于机器学习的2型糖尿病并发症预测模型研究

Machine learning-based prediction model of type 2 diabetes mellitus complications

陈思含 1张云秋1

作者信息

  • 1. 吉林大学公共卫生学院,吉林 长春 130021
  • 折叠

摘要

关键词

2型糖尿病/并发症/机器学习/XGBoost算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈思含,张云秋..基于机器学习的2型糖尿病并发症预测模型研究[J].中华医学图书情报杂志,2020,29(11):31-38,8.

基金项目

吉林省社会科学基金项目"基于细粒度分析的吉林省突发事件网民情感态势及演变规律研究"(2019B59) (2019B59)

教育部人文社会科学规划项目"社交媒体环境下主体因素与信息行为关系的双向视角研究"(18YJA870017) (18YJA870017)

中华医学图书情报杂志

OACSTPCD

1671-3982

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