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改进YOLOv3算法与人体信息数据融合的视频监控检测方法

张震 李浩方 李孟洲 马军强

郑州大学学报(工学版)2021,Vol.42Issue(1):28-34,7.
郑州大学学报(工学版)2021,Vol.42Issue(1):28-34,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2021.01.005

改进YOLOv3算法与人体信息数据融合的视频监控检测方法

Video Surveillance Detection Method Based on Improved YOLOv3 algorithm and Human Body Information Data Fusion

张震 1李浩方 1李孟洲 1马军强1

作者信息

  • 1. 郑州大学 电气工程学院,河南 郑州 450001
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摘要

关键词

视频监控/K-means++/GIoU/多尺度训练/改进YOLOv3/人体信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张震,李浩方,李孟洲,马军强..改进YOLOv3算法与人体信息数据融合的视频监控检测方法[J].郑州大学学报(工学版),2021,42(1):28-34,7.

基金项目

国家重点研发计划公共安全风险防控与应急技术装备专项(2018YFC0824XXX) (2018YFC0824XXX)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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