高电压技术2021，Vol.47Issue(2)：472-479,8.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20200373
近邻成分分析和k近邻学习融合的变压器不平衡样本故障诊断
Transformer Fault Diagnosis with Unbalanced Samples Based on Neighborhood Component Analysis and k-Nearest Neighbors
摘要
关键词
故障诊断/近邻成分分析/度量学习/k近邻/贝叶斯优化/变压器引用本文复制引用
李雅欣,侯慧娟,张立静,胥明凯,盛戈皞,江秀臣..近邻成分分析和k近邻学习融合的变压器不平衡样本故障诊断[J].高电压技术,2021,47(2):472-479,8.基金项目
国家自然科学基金(51477100) （51477100）
上海交通大学新进青年教师启动计划基金(基于人工智能的电力设备故障诊断). （基于人工智能的电力设备故障诊断）
