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基于粒子群优化小波神经网络模型的春玉米生育阶段干旱预测

曹秀佳 谷健 马宁宁 刘泳圻 王子豪 尹光华

灌溉排水学报2021，Vol.40Issue(3)：125-133,9.
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灌溉排水学报2021，Vol.40Issue(3)：125-133,9.DOI:10.13522/j.cnki.ggps.2020531

基于粒子群优化小波神经网络模型的春玉米生育阶段干旱预测

Predicting Droughts in Growth Season of Spring Maize with the Wavelet Neural Networks Using Particle Swarm Optimization Training

曹秀佳 1谷健 2马宁宁 1刘泳圻 3王子豪 1尹光华4

作者信息

  • 1. 中国科学院 沈阳应用生态研究所,沈阳 110016
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 3. 辽宁省农业科学院 耕作栽培研究所,沈阳 110161
  • 4. 沈阳农业大学,沈阳 110016
  • 折叠

摘要

关键词

干旱预测/小波神经网络/春玉米/作物水分亏缺指数

分类

农业科技

引用本文复制引用

曹秀佳,谷健,马宁宁,刘泳圻,王子豪,尹光华..基于粒子群优化小波神经网络模型的春玉米生育阶段干旱预测[J].灌溉排水学报,2021,40(3):125-133,9.

基金项目

"十三五"国家重点研发计划项目(2017YFD0300704, 2018YFD0300301) （2017YFD0300704, 2018YFD0300301）

辽宁省"兴辽英才计划"青年拔尖人才项目(XLYC1907106) （XLYC1907106）

辽宁省博士启动计划项目(2019-BS-259) （2019-BS-259）

中国博士后基金项目(2018M641708) （2018M641708）

灌溉排水学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-3317

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