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基于双隐层ANN模型的叶绿素a浓度智能预报方法

何恩业 杨静 李尚鲁 高姗

海洋预报2021,Vol.38Issue(1):43-53,11.
海洋预报2021,Vol.38Issue(1):43-53,11.DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2021.01.006

基于双隐层ANN模型的叶绿素a浓度智能预报方法

Intelligent prediction method for Chl-a based on the artificial neural network

何恩业 1杨静 1李尚鲁 2高姗1

作者信息

  • 1. 国家海洋环境预报中心自然资源部海洋灾害预报技术重点实验室,北京100081
  • 2. 浙江省海洋监测预报中心,浙江杭州310007
  • 折叠

摘要

关键词

神经网络/智能预报/深层学习/叶绿素a/数据预处理

分类

资源环境

引用本文复制引用

何恩业,杨静,李尚鲁,高姗..基于双隐层ANN模型的叶绿素a浓度智能预报方法[J].海洋预报,2021,38(1):43-53,11.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFC1401605、2016YFC1401800). (2016YFC1401605、2016YFC1401800)

海洋预报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-0239

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