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基于改进PCNN模型的偏振图像融合算法

姜兆祯 韩裕生 任帅军 张延厚

舰船电子工程2021,Vol.41Issue(3):33-36,175,5.
舰船电子工程2021,Vol.41Issue(3):33-36,175,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2021.03.009

基于改进PCNN模型的偏振图像融合算法

Polarized Image Fusion Algorithm Based on Improved Neural Network Model

姜兆祯 1韩裕生 2任帅军 1张延厚2

作者信息

  • 1. 陆军炮兵防空兵学院信息工程系 合肥 230031
  • 2. 偏振光成像探测技术安徽省重点实验室 合肥 230031
  • 折叠

摘要

关键词

偏振图像/图像融合/改进PCNN模型/平均梯度/链接系数/空间频率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜兆祯,韩裕生,任帅军,张延厚..基于改进PCNN模型的偏振图像融合算法[J].舰船电子工程,2021,41(3):33-36,175,5.

舰船电子工程

OACSTPCD

1672-9730

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