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面向行人重识别分集特征挖掘的多分支深度神经网络构造进展

吴晓富 尹梓睿 宋越 张磊 谢奔 赵师亮 张索非

南京邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.41Issue(1):78-85,8.
南京邮电大学学报(自然科学版)2021,Vol.41Issue(1):78-85,8.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2021.01.010

面向行人重识别分集特征挖掘的多分支深度神经网络构造进展

Recent advances on construction of multi-branch neural networks for person re-identification

吴晓富 1尹梓睿 1宋越 2张磊 1谢奔 1赵师亮 1张索非3

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京 210003
  • 2. 95958部队,上海200120
  • 3. 南京邮电大学物联网学院,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

行人重识别/多分支网络/分集特征/特征嵌入

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴晓富,尹梓睿,宋越,张磊,谢奔,赵师亮,张索非..面向行人重识别分集特征挖掘的多分支深度神经网络构造进展[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2021,41(1):78-85,8.

基金项目

国家自然科学基金(61671253)资助项目 (61671253)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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