山东农业大学学报（自然科学版）2021，Vol.52Issue(1)：23-28,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-2324.2021.01.005
基于SENet和深度可分离卷积胶囊网络的茶树叶部病害图像识别
Image Recognition for Tea Leaf Disease Based on Improved Capsule Network and SENet
牟文芊 1董萌萍 1孙文杰 1杨晓霞 1王秀美1
作者信息
- 1. 山东农业大学信息科学与工程学院, 山东 泰安 271018
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摘要
关键词
胶囊网络/压缩激发网络/深度可分离卷积/茶树叶部病害分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
牟文芊,董萌萍,孙文杰,杨晓霞,王秀美..基于SENet和深度可分离卷积胶囊网络的茶树叶部病害图像识别[J].山东农业大学学报（自然科学版）,2021,52(1):23-28,6.
