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基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法

常德宽 雍学善 王一惠 杨午阳 李海山 张广智

石油地球物理勘探2021,Vol.56Issue(1):1-8,8.
石油地球物理勘探2021,Vol.56Issue(1):1-8,8.

基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法

常德宽 1雍学善 2王一惠 2杨午阳 2李海山 2张广智2

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东),山东青岛266555
  • 2. 中国石油勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州730020
  • 折叠

摘要

关键词

断层识别/深度学习/深度残差网络/U-Net架构/地震数据解释

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

常德宽,雍学善,王一惠,杨午阳,李海山,张广智..基于深度卷积神经网络的地震数据断层识别方法[J].石油地球物理勘探,2021,56(1):1-8,8.

基金项目

本项研究受国家自然科学基金项目"页岩气储层有效应力分布规律的精细地震预测方法研究"(41674130)和中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目"深层及非常规物探新方法新技术"(2019A-3312)联合资助. (41674130)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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