石油地球物理勘探2021，Vol.56Issue(1)：9-25,56,18.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2021.01.002
基于联合深度学习的地震数据随机噪声压制
摘要
关键词
地震数据噪声压制/深度学习/联合损失函数/扩充卷积/残差网络/纹理/信噪比分类
天文与地球科学引用本文复制引用
张岩,李新月,王斌,李杰,董宏丽..基于联合深度学习的地震数据随机噪声压制[J].石油地球物理勘探,2021,56(1):9-25,56,18.基金项目
本项研究受国家自然科学基金面上项目"基于通信协议的非线性时变系统有限域分布式滤波"(61873058)、黑龙江省自然科学基金重点项目"复杂网络化系统的安全控制与滤波"(ZD2019F001)、中国博士后科学基金资助项目"基于压缩感知的油气地震勘探数据重建技术研究"(2019M651254)和东北石油大学青年科学基金项目"基于压缩感知的地震数据重建技术研究"(2018QNL-49)联合资助. （61873058）
